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如何设计在线调查问卷?

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标签: 在线调查问卷 设计在线调查问卷
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1、在设计调查问卷之前,一定要搞清楚,这次调查的主题是什么,受试人群范围是否有限定,希望能够收到一个怎样的结果,根据这些来选择出题类型、描述用语,才能够达到一个比较好的效果。

2、在问卷的开头,一定要明确告诉对方,我们进行的是有关于什么方面的调查,并且告诉对方该如何作答,是打钩,还是填写选项代码。不要让受访者一头雾水,根本不知道究竟要做什么。

3、在问题类型的选择上,最好以选择题为主,如果需要对方提出某些具体的意见或建议,这样的问答题最好控制在三个以内。这样的组合方式比较容易为人们所接受,假如都是问答题,只怕没有人愿意认真填写,都是敷衍了事,对于结果没有任何意义和帮助。

4、在选择题备选答案的设计上,如果是答案很明确,非此即彼的,就可以用二选一的题型;假如是问频率之类容易因个体感受不同而有分歧的问题,最好能有一个具体量化的选择,比如“一天一次、三天一次、一周一次”,而不要用“经常、有时”这样笼统的词汇。

5、在问题的排列顺序上,应该先易后难,并且就像我们写作文一样,按照一定的逻辑,把几个相互之间有联系的问题排在一起,不要像心理测验的卷子一样,东一问西一题,毕竟设计心理测验的目的和调查问卷是不一样的。

6、在描述上,一定要注意用词恰当,能够清楚表达含义,而且不会发生歧义。问题尽量用肯定句式,比如“我觉得看书是有益的”,那么答案可以是“同意、基本同意、基本不同意、完全不同意”,千万不要设计成“我不觉得看书是有益的”,有时候人们的思维定势可能会让他们错看这个“不”字,那么面对相同的答案选项,很有可能就做出了与本意相反的选择。

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    1、为什么分析?

    首先,你得知道为什么分析?弄清楚此次数据分析的目的。比如,什么类型的客户交货期总是拖延。你所有的分析都的围绕这个为什么来回答。避免不符合目标反复返工,这个过程会很痛苦。

    2、分析目标是谁?

    要牢记清楚的分析因子,统计维度是金额,还是产品,还是供应商行业竞争趋势,还是供应商规模等等。避免把金额当产品算,把产品当金额算,算出的结果是差别非常大的。

    3、想达到什么效果?

    通过分析各个维度产品类型,公司采购周期,采购条款,找到真正的问题。例如这次分析的薄弱环节供应商,全部集中采购,和保持现状,都不符合利益最大化原则。通过分析,找到真正的问题根源,发现精细化采购管理已经非常必要了。

    4、需要哪些数据?

    采购过程涉及的数据,很多,需要哪些源数据?采购总额?零部件行业竞争度?货款周期?采购频次?库存备货数?客户地域因子?客户规模?等等列一个表。避免不断增加新的因子。

    5、如何采集?

    数据库中供应商信息采集,平时供应商各种信息录入,产品特性录入等,做数据分析一定要有原料,否则巧妇难为无米之炊。

    6、如何整理?

    整理数据是门技术活。不得不承认EXCEL是个强大工具,数据透视表的熟练使用和技巧,作为支付数据分析必不可少,各种函数和公式也需要略懂一二,避免低效率的数据整理。Spss也是一个非常优秀的数据处理工具,特别在数据量比较大,而且当字段由特殊字符的时候,比较好用。

    7、如何分析?

    整理完毕,如何对数据进行综合分析,相关分析?这个是很考验逻辑思维和推理能力的。同时分析推理过程中,需要对产品了如指掌,对供应商很了解,对采购流程很熟悉。看似一个简单的数据分析,其实是各方面能力的体现。首先是技术层面,对数据来源的抽取-转换-载入原理的理解和认识;其实是全局观,对季节性、公司等层面的业务有清晰的了解;最后是专业度,对业务的流程、设计等了如指掌。练就数据分析的洪荒之力并非一朝一夕之功,而是在实践中不断成长和升华。一个好的数据分析应该以价值为导向,放眼全局、立足业务,用数据来驱动增长。

    8、如何展现和输出?

    数据可视化也是一个学问。如何用合适的图表表现?每一种图表的寓意是什么?下面列举下常用的8个图表:

    1)折线图:合适用于随时间而变化的连续数据,例如随时间收入变化,及增长率变化。

    2)柱型图:主要用来表示各组数据之间的差别。主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。

    3)堆积柱形图:堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小,还可以显示总量的大小。

    4)线-柱图:这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较,还可以显示出趋势情况。

    5)条形图:类似于横向的柱状图,和柱状图的展示效果相同,主要用于各项类的比较。

    6)饼图:主要显示各项占比情况。饼图一般慎用,除非占比区别非常明显。因为肉眼对对饼图的占比比例分辨并不直观。而且饼图的项,一般不要超过6项。6项后建议用柱形图更为直观。

    7)复合饼图:一般是对某项比例的下一步分析。

    8)母子饼图:可直观地分析项目的组成结构与比重

    图表不必太花哨,一个表说一个问题就好。用友好的可视化图表,节省阅读者的时间,也是对阅读者的尊重。

    有一些数据,辛辛苦苦做了整理和分析,最后发现对结论输出是没有关系的,虽然做了很多工作,但不能为了体现工作量而堆砌数据。

    在展现的过程中,请注明数据的来源,时间,指标的说明,公式的算法,不仅体现数据分析的专业度,更是对报告阅读者的尊重。

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