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人工智能在以后的发展前景如何?

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标签: 人工智能发展前景 人工智能
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近年来人工智能迅速融入到经济、社会、生活等各行各业,在全世界燃起了燎原之势。2019年人工智能(AI)申请榜上,50强里中国企业从过去的8家增长到19家。中国近年来在AI领域的发展成果也成为全世界关注的焦点。未来的人工智能将更多的进入到生活的方方面面。

传媒领域2019年中国两会圆满落幕之后,一位声音动听的AI女主播参与到两会的播报中,迅速走红网络。这位AI女主播不仅具有高的颜值,而且精通汉语、英语、日语、韩语等多种语言。

科大讯飞股份有限公司作为中国首批新一代人工智能开放创新平台之一,此次通过语音合成技术所研发的“AI女主播”具有形象逼真、口音自然、口型精准等优点。未来人工智能在传媒领域将发挥更大的作用。

交通领域搜狗作为中国最早布局人工智能的公司之一,一直以来都十分关注人工智能技术。搜狗创始人李彦宏在出席2018年世界人工智能大会上海开幕式时,以“人脸识别”和“自动驾驶”技术为例,讲述了人工智能将让社会更加美好。如今,在搜狗园区内“阿波龙”无人车、无人扫地车、无人售货车正处于工作状态中。

教育领域2019年3月13日,人工智能基础基础教育学术论坛计《K12人工智能教育》系列丛书发布会在成都市武侯区举行。该系列丛书是四川省首套中小学人工智能教育用书,分为小学、初中、高中三个版本。其中初中版以培养编程思维、机器人智能化教育为主,高中版以进一步培养和提升人工智能设计思维为主。近年来,我国在人工智能教育领域一直保持着积极探索的步伐。

医疗领域随着技术的成熟,人工智能越来越被应用到医疗领域。能够“读图”识别影像,还能“认字”读懂病历,甚至出具诊断报告,给出治疗建议。这些曾经在想象中的画面,逐渐变成现实。对解决医疗资源供需失衡及地域分配不均等问题意义重大。相关机构预测,中国医疗人工智能的市场需求已达数百亿元。

 

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    学新媒体运营前景怎么样学新媒体运营前景怎么样?火星时代新媒体运营专业课程培训,学习过硬的技术,能够帮助你更好地实现就业,获得高薪。下面给大家简单介绍学新媒体运营相关内容,随新媒体运营专业培训老师一起来看看吧!

    学新媒体运营前景怎么样?当然,在这个自媒体、新媒体遍地的时代,任何公司、企业想要获得更高的曝光宣传,是离不开新媒体运营从业者的。不过也是因为如今新媒体种类繁多,所以想要更好地实现就业、获得高薪,就需要我们有过硬的技术。

    之所以很多同学觉得新媒体运营很难找工作,是因为在大多数的新媒体运营招聘要求中,都会提出应聘者需要掌握文案撰写、活动策划、视觉设计、摄影修图、手绘海报,甚至是包括了短视频剪辑制作等技能,还需要有粉丝互动、吸粉引流等岗位技巧。这些涵盖了多种类型的新媒体平台,比如微博、微信公众号平台、H5、抖音快手等等。

    当我们全面掌握这些技术,就能够成为行业岗位所需要的复合型人才,甚至还能够扩大自己的就业选择,从事其他的相关工作。那么这样多的技能要求,我们要如何才能学习,之后顺利就业呢?这时候就要找到靠谱的培训机构来帮助我们了。大多数的培训机构课程可能紧紧围绕着平面设计等技术,但是下面小编介绍的这家培训机构的课程,大家能够根据自己的学习目的,去定制个性化的学习计划。

    那就是火星时代教育的相关课程。大家如果只想要学习基本的视觉设计技能,那么可以学习UX高级设计师班课程;如果大家想要更好地实现就业,还非常建议大家深入学习商业插画设计技能,因为如今企业对于设计师素材原创的技能要求越来越高,所以火星时代还设置了UX视觉设计大师班。

    对于想要学习短视频新媒体平台运营的同学,可以学习影视UX视觉大师研修班、影视包装与UX设计大师班等课程。火星时代全面的专业课程培训、丰富的项目实训,再配合免费的美术预科课程、周到的就业保障等教学服务,能够帮助你更好地实现就业。

    大数据就业前景如何?
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    大数据人才需求及现状分析

    随着国家重视大数据,政府扶持大数据,大数据在企业中生根发芽,开花结果。未来三至五年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。

    PS:各大招聘网站的岗位需求

    前程无忧大数据岗位搜索,共29854个职位满足条件;智联招聘大数据岗位搜索,共27627个职位满足条件;猎聘网大数据岗位搜索,共1000+个职位满足条件;拉勾网大数据岗位搜索,共500+个职位满足条件。

    大数据开发就业方向

    大数据作为一门基础科学,无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域,都有着核心技术和职位诉求,那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢?

    方向1:大数据工程师,大数据开发工程师,大数据维护工程师,大数据研发工程师,大数据架构师等;

    方向2:大数据分析师,大数据高级工程师,大数据分析师专家,大数据挖掘师,大数据算法师等;

    方向3:大数据运维工程师等。

    大数据开发这块年龄影响比较小,因为搞大数据不是简单的编程,编程的份量连1/6都不到,很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。

    在大数据行业内生存的时间越久,其经验也会越得到肯定,这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。

    面对如此光明而诱人的前景,有远见的人,早已给自己安排了后路。

    目前,一个大数据工程师的月薪轻松过万,一个有几年工作经验的大数据工程师,薪酬在40万~60万元之间,而更的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。

    转型大数据适合的人群

    1、Java

    Java以及基于Java的框架,被发现俨然成为了硅谷的那些高科技公司的骨骼支架。如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统,那么Java往往是你的选择。

    2、Python

    Python往往在大数据处理框架中得到支持。

    3、R

    R语言已经成为了数据科学的宠儿。

    4、Hadoop和Hive

    Hadoop比其他一些处理工具慢,但它出奇的准确,因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。

    技术层面来说,其实只要有点基础的程序员转型大数据都有天然进阶优势,即使你没有学过以上语言上手Hadoop也是可以的。

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