问答详情

大数据存在哪些局限性?

900次观看
标签: 大数据 大数据局限性
老师回答

1、大数据不理解背景

人类的决策不是离散的事件,而是根植于时间序列和环境中。经过数百万年的进化,人类的大脑已经适应了这个现实。人们擅长讲故事,有很多原因,也有很多场景。数据分析不知道如何讲故事,也不知道思维是如何浮现的。即使在一本普通的小说中,这种想法也无法用数据分析来解释。

2、大数据将创造更大的干草垛

这个想法是由著名商业思想家Nassim Taleb提出的,他是《黑天鹅:如何应对不可知的未来》一书的作者。我们拥有的数据越多,我们就能发现更显著的统计相关性。很多这样的关系都是毫无意义的,在解决问题时还会让人误入歧途。随着越来越多的数据可用,作弊行为呈指数级增长。在大海捞针的过程中,我们要找的针埋得越来越深。大数据时代的一个特征是,“重大”发现的数量被数据扩张的噪音淹没了。

3、大数据不能解决大问题

如果你只是想分析哪些邮件产生了最多的竞选捐款,你可以做一个随机对照试验。但如果目标是在衰退期间刺激经济,你不会找到一个平行世界社会作为对照组。最好的刺激方案是什么?关于这个问题有很多争论,尽管数据泛滥,但据我所知,这场辩论中没有一个主要的辩手根据统计分析改变了立场。

4、大数据往往是一种趋势,而不是杰作

当大量的个人迅速对一种文化产品产生兴趣时,数据分析可以对这种趋势敏感。但是一些重要的(有利可图的)产品一开始就从数据中被丢弃了,仅仅是因为它们的怪癖不为人所知。

5、大数据掩盖了价值

“原始数据”的意义在于,它永远不可能是“原始的”;它总是根据一个人的倾向和价值观来构建的。数据分析的结果看似客观公正,但实际上,价值选择贯穿于从构建到解读的全过程。

免费直播

    精选课程
    相关推荐

    注册电脑版

    版权所有 2003-2020 广州环球青藤科技发展有限公司