问答详情

银行面试技巧有哪些?

1685次观看
标签: 银行面试技巧 银行面试
老师回答

第一个:

分析行业真正的去了解银行业,知道这个行业在做什么、未来的发展方向怎样、有哪些重要的 player以及他们之间的核心竞争力差异等等(在中国活跃的投行有那么几家,在管理运作和优势劣势方面仍有一定的不同,要通过新闻等各种渠道了解它们)。

第二个:

分析目标公司知道这个公司的优势在哪里(去网站上仔细看看吧),曾经做过哪些deal和拥有的大客户(特别是在亚太市场上,做一个news run,他们的文化(如果可以说明你的性格适合这种文化就更好了,如Goldman的Team Player文化等等。

第三个:

分析自己哪种type的人是银行所看重的呢?在自己的经历中寻找可以证明自己具备各个qualification的例子(最好是小故事),注意,不建议去编故事,欺骗的结果会很惨的。如果你的经历较少,建议你先将自己的经历仔细分析和挖掘一下,考虑这些经历可以着重说明你具备哪种技能,进而在今后的面试中将面试官向这些方面引导,胜算会更大。

第四个:

分析你要申请的部门和职位投行有很多部门,工作性质差异非常大,对每个人的要求也就不太一样。而且,在列举公司业绩的时候也要有的放矢。举个例子,QFII就不是IBD的业务,不良资产处置在Goldman里也不是IBD的'业务。在面试IBD的时候强调这些,并不一定能够有效的刺激面试官的神经。

第五个:

熟悉求职简历上写的都是自己曾经做过的事情,没有理由不知道具体的内容。投行里的人喜欢看细节、刨根问底,希望你对简历上所有的细节都100%了解并可以很好的陈述,从而不至于面试官误认为你是在欺骗。

第六个:

模拟面试如果有可能的话,请一个有银行面试经历的同学给你一个mock interview,会让你很快的进入状态的,模拟面试后,你自己也可以给自己打分,并进行改进。

免费直播

    精选课程
    相关推荐
    大数据就业前景如何?
    张老师 求职面试

    大数据人才需求及现状分析

    随着国家重视大数据,政府扶持大数据,大数据在企业中生根发芽,开花结果。未来三至五年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。

    PS:各大招聘网站的岗位需求

    前程无忧大数据岗位搜索,共29854个职位满足条件;智联招聘大数据岗位搜索,共27627个职位满足条件;猎聘网大数据岗位搜索,共1000+个职位满足条件;拉勾网大数据岗位搜索,共500+个职位满足条件。

    大数据开发就业方向

    大数据作为一门基础科学,无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域,都有着核心技术和职位诉求,那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢?

    方向1:大数据工程师,大数据开发工程师,大数据维护工程师,大数据研发工程师,大数据架构师等;

    方向2:大数据分析师,大数据高级工程师,大数据分析师专家,大数据挖掘师,大数据算法师等;

    方向3:大数据运维工程师等。

    大数据开发这块年龄影响比较小,因为搞大数据不是简单的编程,编程的份量连1/6都不到,很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。

    在大数据行业内生存的时间越久,其经验也会越得到肯定,这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。

    面对如此光明而诱人的前景,有远见的人,早已给自己安排了后路。

    目前,一个大数据工程师的月薪轻松过万,一个有几年工作经验的大数据工程师,薪酬在40万~60万元之间,而更的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。

    转型大数据适合的人群

    1、Java

    Java以及基于Java的框架,被发现俨然成为了硅谷的那些高科技公司的骨骼支架。如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统,那么Java往往是你的选择。

    2、Python

    Python往往在大数据处理框架中得到支持。

    3、R

    R语言已经成为了数据科学的宠儿。

    4、Hadoop和Hive

    Hadoop比其他一些处理工具慢,但它出奇的准确,因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。

    技术层面来说,其实只要有点基础的程序员转型大数据都有天然进阶优势,即使你没有学过以上语言上手Hadoop也是可以的。

    注册电脑版

    版权所有 2003-2020 广州环球青藤科技发展有限公司